Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Тесты проверки точности моделирования НСВ
Критерии согласия
Пусть - случайная выборка реализаций СВ , полученная с помощью некоторого алгоритма моделирования; - фактическое распределение выборочных наблюдений; - функция распределения требуемого модельного закона распределения. Одной из главных задач оценки точности моделирования является проверка выполнения условия: есть выборка из распределения с функцией . В терминах статистической проверки гипотез данная задача формулируется следующим образом: на заданном уровне значимости по выборке проверить гипотезу при альтернативе следующего вида: : . Гипотеза и соответствующий критерий проверки называется гипотезой и критерием согласия. Кратко опишем критерии согласия, реализованные в ППП СТАТМОД.
- критерий согласия Пирсона
Данный критерий широко используется в задачах статистического анализа данных для проверки соответствия экспериментальных данных заданному модельному непрерывному или дискретному закону распределения, определяемому функцией распределения . При этом истинные значения параметров могут быть неизвестны. В задачах проверки точности моделирования значения задаются при описании условий экспериментов, поэтому функцию можно считать полностью заданной. Пусть как и при построении гистограммы (см. “Моделирование СВ с заданной гистограммой”) вычислены частоты попадания выборочных значений в ячеек гистограммы. Гипотетические вероятности попадания значений в ячейки гистограммы при истинной гипотезе и полностью заданной функции равны: , где - границы ячеек гистограммы. Статистика критерия проверки гипотез (15) имеет вид: (16) и характеризует взвешенную сумму квадратов уклонений частот от гипотетических значений . Чем больше , тем “сильнее” выборка не согласуется с . Статистика (16) имеет, в предположении, что гипотеза верна, - распределение с степенями свободы (см. соответствующий раздел). - критерий Пирсона основан на (16) и имеет вид: принимается гипотеза (17) где порог критерия находится из ограничения на ошибку первого рода: и имеет вид: , здесь - функция распределения статистики (16).
В ППП СТАТМОД предполагается использование эквивалентной формы критерия (17): принимается гипотеза (18) где - вычисляемая по выборке критическая вероятность или “ -значение”, - задаваемый пользователем уровень значимости (обычно ). Примечание. Если - дискретная СВ с функцией распределения - выборка реализаций СВ , тогда - соответственно частоты и гипотетические вероятности значений .
|
|||||
Последнее изменение этой страницы: 2020-12-09; просмотров: 92; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 3.149.253.239 (0.006 с.) |