Основные методы статистики. Характеристика статистической методологии.

Основные методы статистики. Характеристика статистической методологии.

Метод статистики – это целая совокупность приёмов, пользуясь которыми статистика изучает свой предмет.

Этапы статистического исследования:

1. статистическое наблюдение;

2. сводка и группировка результатов наблюдения;

3. анализ полученных сводных материалов.

Все этапы связаны между собой, отсутствие одного ведёт к разрыву целостности статистического исследования.

Прохождение каждой стадии исследования связано и использованием специальных методов, объясняемых содержанием выполняемой работы.

1. Метод массовых наблюдений. Статистическое наблюдение – научно-организованный сбор сведений об изучаемых социально-экономических процессах или явлениях. Полученные в результате статистического наблюдения данные являются исходным материалом для выполнения последующих этапов статистического исследования. На этом же этапе анализа формируются его цель и задачи, разрабатывается программа наблюдения, определяются конкретные способы и методы, используемые на каждом этапе исследования, составляется план его проведения, определяют объект и единицу наблюдения.

2. Метод статистической группировки и статистических таблиц. Статистическая сводка включает в себя распределение исходных данных по группам, качественно однородным по одному или нескольким признакам, и получение групповых итогов. В зависимости от числа и видов признаков, решаемых задач и исходных данных группировки подразделяются на: простые и комбинационные; типологические, структурные, аналитические; первичные и вторичные. Результаты статистической группировки и сводки излагаются в виде статистических таблиц, являющихся наиболее рациональной, систематизированной и наглядной формой представления массовых данных.

3. Метод обобщающих показателей позволяет характеризовать изучаемые явления и процессы при помощи статистических величин – абсолютных, относительных и средних. На этом этапе статистического исследования выявляются взаимосвязи и масштабы явлений, определяются закономерности их развития, даются прогнозные оценки.

Широкое применение в статистике находят графические методы, позволяющие в наглядной форме представлять результаты статистических исследований.

Закономерности причинно-следственных связей общественных процессов и явлений устанавливаются с помощью корреляционно-регрессионного анализа, а также методов многомерного статистического анализа.

3. Категориальный аппарат статистики как науки. Основные понятия и определения.

В статистике к важнейшим категориям и понятиям относятся: совокупность, вариация, признак, закономерность, показатель, система показателей.

Статистическая совокупность – это совокупность социально-экономических объектов или явлений общественной жизни, объединённых общей связью, но отличающихся друг от друга отдельными признаками.семей, фирм и т.д.

Совокупность называется однородной, если один или несколько изучаемых существенных признаков её объектов являются общими для всех единиц. Совокупность, в которую входят явления разного типа, считается разнородной.

Единица совокупности – это первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации, и основой ведущегося при обследовании счёта.

Признак – это качественная особенность единицы совокупности. Признаки делятся на:

Качественные (атрибутивные) – признаки, отдельные значения которых отличаются друг от друга существенными моментами. Промышленность, строительство и т. д.

Количественные – отдельные значения которых отличаются друг от друга по величине и выражаются числами.

Признаки бывают: Основные определяют главное содержание процессов и явлений. Второстепенные не связаны непосредственно с внутренним содержанием явлений.

Признаки бывают постоянные, имеющие неизменные значения у всех единиц, и варьирующие, принимающие различные значения у отдельных единиц объекта.

Вариация – изменение, колеблемость величины либо значения признака при переходе от одного объекта к другому.

Статистический показатель – это количественная оценка свойства изучаемого явления

Система статистических показателей – это совокупность самих показателей или величин, которая отражает взаимосвязи явлений и на основе этих взаимосвязей фиксирует систему.

Статистическое наблюдение. Этапы его проведения. Общая характеристика.

Статистическое наблюдение –массовое, планомерное, научно-обоснованное наблюдение за явлениями социальной и экономической жизни, которое заключается в регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокупности.

Статистическое наблюдение может проводиться органами государственной статистики, научно-исследовательскими институтами, экономическими службами банков, бирж, фирм.

Процесс проведения статистического наблюдения включает следующие этапы:

1. подготовка наблюдения;

2. проведения массового сбора данных;

3. подготовка данных к автоматизированной обработке;

4. разработка предложений по совершенствованию статистического наблюдения.

Подготовка статистического наблюдения – процесс, включающий разные виды работ по решению ряда вопросов, которые отражаются в организационном плане. Организационный план содержит две группы вопросов:

1. методологические (определение цели; объекта статистического наблюдения; состава признаков, подлежащих регистрации; разработка документов для сбора данных; выбор отчетной единицы и т.д.).

2. организационные (состав органов, проводящих наблюдение; подбор кадров; выбор мета и времени проведения статистического наблюдения и т.д.).

Формы, виды и способы наблюдения. Их классификация и характеристика.

1. Отчетность – основная форма статистического наблюдения, с помощью которой статистические органы в определенные сроки получают от предприятий, учреждений и организаций необходимые данные в виде установленных в законном порядке отчетных документов, скрепляемых подписями лиц, ответственных за их предоставление и достоверность собираемых сведений.

2. Специально организованное наблюдение – проводится с целью получения сведений, отсутствующих в отчетности, или для проверки ее данных. (Перепись, бюджетные обследования)

3. Регистровая форма наблюдения – форма непрерывного статистического наблюдения за долговременными процессами, имеющими фиксированное начало, стадию развития и фиксированный конец.

Регистр населения – поименованный и регулярно актуализируемый перечень жителей страны. Программа наблюдения ограничена общими признаками, такими как пол, дата и место рождения, дата вступления в брак, брачное состояние.

Регистр предприятия включает в себя все виды экономической деятельности и содержит значения основных признаков по каждой единице наблюдаемого объекта за определенный период времени. Регистры предприятия содержат данные о времени создания предприятия, его название и адрес, телефон, данные о структуре, виде экономической деятельности, количестве занятых.

Средняя и предельная ошибки выборки.

Существуют средняя и предельная ошибки выборки, которые вычисляются для количественных и качественных признаков.

Средняя ошибка выборки показывает какие возможны отклонения характеристик выборочной совокупности от соответствующих характеристик генеральной совокупности.

Предельная ошибка выборки:

, t – коэффициент доверия, определяемый в зависимости от уровня вероятности.

Предельная ошибка выборки дает возможность выяснить, в каких пределах находится величина генеральной ср:

Для различных способов отбора предельная ошибка рассчитывается при проведении выборочного наблюдения по-разному.

 

Основные методы статистики. Характеристика статистической методологии.

Метод статистики – это целая совокупность приёмов, пользуясь которыми статистика изучает свой предмет.

Этапы статистического исследования:

1. статистическое наблюдение;

2. сводка и группировка результатов наблюдения;

3. анализ полученных сводных материалов.

Все этапы связаны между собой, отсутствие одного ведёт к разрыву целостности статистического исследования.

Прохождение каждой стадии исследования связано и использованием специальных методов, объясняемых содержанием выполняемой работы.

1. Метод массовых наблюдений. Статистическое наблюдение – научно-организованный сбор сведений об изучаемых социально-экономических процессах или явлениях. Полученные в результате статистического наблюдения данные являются исходным материалом для выполнения последующих этапов статистического исследования. На этом же этапе анализа формируются его цель и задачи, разрабатывается программа наблюдения, определяются конкретные способы и методы, используемые на каждом этапе исследования, составляется план его проведения, определяют объект и единицу наблюдения.

2. Метод статистической группировки и статистических таблиц. Статистическая сводка включает в себя распределение исходных данных по группам, качественно однородным по одному или нескольким признакам, и получение групповых итогов. В зависимости от числа и видов признаков, решаемых задач и исходных данных группировки подразделяются на: простые и комбинационные; типологические, структурные, аналитические; первичные и вторичные. Результаты статистической группировки и сводки излагаются в виде статистических таблиц, являющихся наиболее рациональной, систематизированной и наглядной формой представления массовых данных.

3. Метод обобщающих показателей позволяет характеризовать изучаемые явления и процессы при помощи статистических величин – абсолютных, относительных и средних. На этом этапе статистического исследования выявляются взаимосвязи и масштабы явлений, определяются закономерности их развития, даются прогнозные оценки.

Широкое применение в статистике находят графические методы, позволяющие в наглядной форме представлять результаты статистических исследований.

Закономерности причинно-следственных связей общественных процессов и явлений устанавливаются с помощью корреляционно-регрессионного анализа, а также методов многомерного статистического анализа.

3. Категориальный аппарат статистики как науки. Основные понятия и определения.

В статистике к важнейшим категориям и понятиям относятся: совокупность, вариация, признак, закономерность, показатель, система показателей.

Статистическая совокупность – это совокупность социально-экономических объектов или явлений общественной жизни, объединённых общей связью, но отличающихся друг от друга отдельными признаками.семей, фирм и т.д.

Совокупность называется однородной, если один или несколько изучаемых существенных признаков её объектов являются общими для всех единиц. Совокупность, в которую входят явления разного типа, считается разнородной.

Единица совокупности – это первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации, и основой ведущегося при обследовании счёта.

Признак – это качественная особенность единицы совокупности. Признаки делятся на:

Качественные (атрибутивные) – признаки, отдельные значения которых отличаются друг от друга существенными моментами. Промышленность, строительство и т. д.

Количественные – отдельные значения которых отличаются друг от друга по величине и выражаются числами.

Признаки бывают: Основные определяют главное содержание процессов и явлений. Второстепенные не связаны непосредственно с внутренним содержанием явлений.

Признаки бывают постоянные, имеющие неизменные значения у всех единиц, и варьирующие, принимающие различные значения у отдельных единиц объекта.

Вариация – изменение, колеблемость величины либо значения признака при переходе от одного объекта к другому.

Статистический показатель – это количественная оценка свойства изучаемого явления

Система статистических показателей – это совокупность самих показателей или величин, которая отражает взаимосвязи явлений и на основе этих взаимосвязей фиксирует систему.