![]() Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь КАТЕГОРИИ: ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву ![]() Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Числові характеристики випадкових величин.Властивості дисперсії. ⇐ ПредыдущаяСтр 9 из 9
Числові характеристики випадкових величин – це параметри, що характеризують їх істотні ознаки. Однією з найчастіше застосовуваних на практиці характеристик є математичне сподівання. Означення: Математичним сподіванням випадкової величини
Якщо
Властивості математичного сподівання: Математичне сподівання від сталої величини дорівнює самій сталій: Якщо
Математичне сподівання не дає достатньо інформації про випадкову величину, оскільки одному й тому самому значенню
Означення: Дисперсією випадкової величини
Для дискретної випадкової величини
Властивості дисперсії: Якщо
Якщо
Дисперсію можна обчислювати, користуючись такою формулою:
Дисперсія характеризує розсіювання випадкової величини відносно свого математичного сподівання. Якщо випадкова величина виміряна в деяких одиницях, то дисперсія вимірюватиметься в цих самих одиницях, але в квадраті. Тому доцільно мати числову характеристику такої самої вимірності, як і випадкова величина. Такою числовою характеристикою є середнє квадратичне відхилення. Означення: Середнім квадратичним відхиленням випадкової величини
План Вища математика 1. Предмет математики, її методи і звיязок з іншими науками. Основні періоди розвитку математики. 2. Множини, способи їх задання. Операції над множинами. 3. Поняття про складні відсотки, їх застосування. 4. Апроксимація функції. Лінійне інтерполювання. 5. Інтерполяційний многочлен Лагранжа.Лінійне та квадратичне інтерполювання. 7. Поняття n-вимірного простору. Дії над векторами. 8. Лінійно-незалежні вектори. Базис.
9. Означення визначника і його властивості. 10. Матриці. Дії над матрицями. 11. Обернена матриця, її обчислення. 11,12,13. Системи лінійних рівнянь: метод Крамера, метод Гаусса, метод оберненої матриці. 14.Класична постановка задач лінійного програмування. 15.Системи лінійних нерівностей, їх розвיязування графічним способом. 16. Графічний метод розвיязування задач лінійного програмування. 17.Розвיязування задач лінійного програмування симплекс-методом. 18.Транспортна задача і методи її розвיязування. 19.Метод потенціалів – як один з методів розвיязування транспортної задачі. 20.Похідна. Звיязок диференційовності і неперервності функції. 21.Правила диференціювання функції. 22.Основні теореми диференціального числення. 23.Первісна, невизначений інтеграл та його властивості. 24.Визначений інтеграл як границя інтегральних сум. 25.Визначений інтеграл. Методи інтегрування. 26.Формула Ньютона Лейбніца. 27.Диференціальні рівняння 1-го порядку з відокремленими змінними. 28.Однорідні диференціальні рівняння 2-го порядку зі сталими коефіцієнтами. 29.Неоднорідні диференціальні рівняння 2-го порядку зі сталими коефіцієнтами. 30.Елементи комбінаторики:основні поняття і означення. 31.Події та дії над ними. 32.Класичне означення ймовірності. 33.Дискретні випадкові величини.Функції розподілу і її властивості. 34.Числові характеристики випадкових величин. Властивості математичного сподівання. 35.Числові характеристики випадкових величин.Властивості дисперсії.
|
|||||
Последнее изменение этой страницы: 2021-08-16; просмотров: 74; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 18.191.189.211 (0.006 с.) |