Мы поможем в написании ваших работ!
ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
|
Почему в системах, основанных на правилах, сложно выполнять обратное прослеживание на большую глубину.
Содержание книги
- Преимущество использования такой программы — снижение трудоемкости процесса, поскольку перенос знаний от эксперта к системе осуществляется в один прием.
- В основу оболочки KADS положено пять базовых принципов.
- Оболочки CommonKADS и KASTUS
- Сопровождение и редактирование баз знаний с помощью программы teiresias
- В составе teiresias Имеются и средства, которые помогают оболочке emycin следить за поведением экспертной системы в процессе применения набора имеющихся правил.
- Графический интерфейс модели предметной области
- В модели предметной области можно выделить четыре основных аспекта, которые явились следствием применения онтологического анализа, как отмечалось в разделе 10. 1. 3.
- Эффективность программы OPAL
- Обсуждение проблем машинного обучения мы отложим до главы 20, поскольку это слишком сложный материал для той части книги, которую мы рассматриваем как вводную.
- Если: Имеется решение менее радикальное, чем
- ГЛАВА 11. Эвристическая классификация (I)
- Классификация задач экспертных систем
- Теперь посмотрим, как соотносится описанная ранее классификация экспертных систем с предложенной Кленси иерархической схемой операций.
- Общность эвристической классификации
- В разделе упражнений вы встретите набор правил на языке clips, которые соответствуют определению, сформулированному в рассматриваемом документе.
- Кленси утверждает, что его работа может следующим образом, повлиять на исследования в области экспертных систем.
- Эти правила соответствуют этапу эвристического сопоставления.
- Разработайте правило selection, которое выбирает вино с наивысшим рейтингом и предлагает его Пользователю.
- Ранее мы уже упоминали о таких особенностях mycin, как отказ от обратного прослеживания в пользу деструктивной модификации рабочей памяти и использование стратегии исчерпывающего поиска.
- При проектировании программ эвристической классификации, таких как MUD или mycin, процесс уточнения правил является, по существу, шестиэтапным.
- ТО существует солевое загрязнение.
- Использование коэффициентов уверенности в программе MORE
- Каждое из таких предположений основано на стремлении сохранить взаимную согласованность коэффициентов в правилах одного семейства.
- ЕСЛИ: 1) заражение — менингит,
- Кленси утверждает, что поведение neomicyn ближе к модели поведения человека при диагностировании, чем поведение mycin.
- Почему в системах, основанных на правилах, сложно выполнять обратное прослеживание на большую глубину.
- Формирование суждений на базе модели в системе internist
- Структурированные объекты в CENTAUR
- Каждый управляющий слот можно рассматривать как консеквентную часть правила, условная часть которого сопоставима с ситуацией, описанной компонентами прототипа
- Формирование суждений на базе модели в системе internist
- База знаний программы internist формируется следующим образом.
- Проблемы, обнаруженные в процессе эксплуатации системы INTERNIST
- Рабочая среда инженерии знаний TDE
- Что понимается под прототипом в системе centaur. Какие функции возлагаются на прототипы.
- Severe-restrictive-defect. Present
- Области применения методов конструктивного решения проблем
- Программа R1 разбивает задачу конфигурирования на шесть подзадач, каждая из которых, в свою очередь, может быть разбита на более мелкие подзадачи.
- Стратегии разрешения конфликтов LEX и МЕА
- Формирование суждений с учетом ограничений: метод Match
- Извлечение знаний в системе R1/XCON
- Включить в систему НМД RA60,
- Совершенствование системы XCON
- В чем преимущество использования более явного представления стратегии, реализованного при модернизации системы XCON.
- Оператор resume во многом похож на оператор focus. Отличие состоит в том, что он не формирует новые задачи, А старается выявить ранее приостановленные и повторно запустить их на выполнение.
- Door-opening, platform-width и opening-width
- Приобретение знаний с помощью системы salt
- Итоги анализа систем решения проблем конструирования
- Ваша задача — разработать три новых управляющих правила, которые организуют работу правил clash, start и finish.
- Использование индексации правил, которая дает возможность извлечь определенное правило в ответ на вопрос, содержащийся в пользовательском запросе.
- Формирование пояснений в системах, производных от MYCIN
Перечислите шесть основных этапов проектирования систем, основанных на знаниях.
3. В чем разница между стратегиями частотного упорядочения условий и установления связи между симптомами и условиями в системе MORE?
4. Говорят, что правила ожидаемости гипотез в системе MORE "неявно квалифицируют абстрактные категории решений в пространстве гипотез". Что под этим понимается?
В чем заключается значение фоновых условий в модели, используемой в MORE?
В чем состоит отличие между моделями событий и правил в системе MORE?
7. Какая ошибка допущена при назначении коэффициентов уверенности на схеме модели событий, представленной на рис. 12.4? На этой схеме D — это неисправность, а
S1,S2 и S3 - СИМПТОМЫ.
Рис. 12.4. Модель событий
8. Какая ошибка допущена при назначении коэффициентов уверенности на схеме модели событий, представленной на рис. 12.5? На этой схеме Di— это неисправности, а Si— симптомы.
Рис. 12.5. Модель событий
Рассмотрите CLIPS-программу, представленную во врезке 12.1.
I) Добавьте в программу новые правила, соответствующие представленным ниже
IF: there is an increase in chlorides, and
The drilling fluid is undersaturated, THEN: there is salt contamination.
IF: there is salt contamination
THEN: there is an increase in viscosity.
ЕСЛИ: обнаружено повышение уровня хлоридов и
Пласт недостаточно насыщен, ТО: существует солевое загрязнение.
ЕСЛИ: существует солевое загрязнение,
ТО: повышается вязкость.
II) Назначьте значения коэффициентов уверенности дугам, соединяющим узлы на схеме рис. 12.1. Включите также коэффициенты, связывающие процедуры анализа и результаты проведения анализа. При установке значений коэффициентов соблюдайте ограничения, описанные в разделе 12.2.3. Значения всех коэффициентов могут быть положительными.
III) После этого измените определения шаблонов в тексте программы таким образом, чтобы и гипотезы, и тесты имели соответствующие атрибуты.
IV) Измените в программе правила таким образом, чтобы в них был реализован механизм распространения коэффициентов уверенности по мере формирования гипотез и выполнения тестирующих процедур. Комбинирование коэффициентов должно выполняться в соответствии с формулой
Z = X+Y-XY,
где Z— новое значение коэффициента уверенности, полученного на основании значений X и Y, связанных с симптомами. Таким образом, если программа приходит к заключению increase in low-specific-gravity solids (повышение доли твердых включений) исходя из симптома increase in viscosity (повышение вязкости), который характеризуется коэффициентом уверенности X, и результатов теста МВТ (тест синевы метилена), которые характеризуются коэффициентом Y, то с помощью приведенной выше формулы можно получить значение коэффициента Z, характеризующее степень достоверности заключения.
V) Запустите программу на выполнение и проверьте, как она будет реагировать на разные варианты ответов на вопросы.
|
