Разработка программного кода программы

 

 

Рисунок 7 – Код формы авторизации

 

 

Рисунок 8 – Код к кнопке «Загрузить фото»

 

Рисунок 9 – Код к кнопке “Отмена”

 

 

Рисунок 10 – Код к кнопке “Сохранить”

 

 

Выбирать методы описания и построения схем баз данных

 

Процесс проектирования базы данных

Надлежащим образом структурированная база данных:

Помогает сэкономить дисковое пространство за счет исключения лишних данных;

Поддерживает точность и целостность данных;

Обеспечивает удобный доступ к данным.

Разработка БД включает в себя следующие этапы:

- Анализ требований или определение цели базы данных;

- Организация данных в таблицах;

- Указание первичных ключей и анализ связей;

- Нормализация таблиц.

Например, если вы создаете базу данных для публичной библиотеки, нужно продумать, каким образом и читатели, и библиотекари должны получать доступ к БД.

Вот несколько способов сбора информации перед созданием базы данных:

- Опрос людей, которые будут ее использовать;

- Анализ бизнес-форм, таких как счета-фактуры, расписания, опросы;

- Рассмотрение всех существующих систем данных (включая физические и цифровые файлы).

Начните со сбора существующих данных, которые будут включены в базу. Затем определите типы данных, которые нужно сохранить. А также объекты, которые описывают эти данные. Например:

- Клиенты

- Имя;

- Адрес;

- Город, штат, почтовый индекс.

При проектировании реляционной базы данных эта информация позже станет частью словаря данных, в котором описаны таблицы и поля БД. Разбейте информацию на минимально возможные части. Например, подумайте о том, чтобы разделить поле почтового адреса и штата, чтобы можно было фильтровать людей по штату, в котором они проживают.

После того, как вы определились с тем, какие данные будут включены в базу, откуда эти данные будут поступать, и как они будут использоваться, можно приступить к планированию фактической БД.

 

Построение схемы баз данных

 

Данная программа создана на основе баз данных сделанной на Microsoft Access, и вот структура моих таблиц.

 

 

Рисунок 11 – Структура таблицы “Справочник”

 

Данная таблица предназначена для хранения общей информации, которая будет на главной форме.

 

Концептуальное (инфологическое) проектирование — построение семантической модели предметной области, то есть информационной модели наиболее высокого уровня абстракции. Такая модель создаётся без ориентации на какую-либо конкретную СУБД и модель данных. Термины «семантическая модель», «концептуальная модель» и «инфологическая модель» являются синонимами. Кроме того, в этом контексте равноправно могут использоваться слова «модель базы данных» и «модель предметной области» (например, «концептуальная модель базы данных» и «концептуальная модель предметной области»), поскольку такая модель является как образом реальности, так и образом проектируемой базы данных для этой реальности.

Конкретный вид и содержание концептуальной модели базы данных определяется выбранным для этого формальным аппаратом. Обычно используются графические нотации, подобные ER-диаграммам.

Чаще всего концептуальная модель базы данных включает в себя:

Описание информационных объектов или понятий предметной области и связей между ними.

Описание ограничений целостности, то есть требований к допустимым значениям данных и к связям между ними.

Преобразование концептуальной модели в логическую модель, как правило, осуществляется по формальным правилам. Этот этап может быть в значительной степени автоматизирован.

На этапе логического проектирования учитывается специфика конкретной модели данных, но может не учитываться специфика конкретной СУБД.

Физическое проектирование — создание схемы базы данных для конкретной СУБД. Специфика конкретной СУБД может включать в себя ограничения на именование объектов базы данных, ограничения на поддерживаемые типы данных и т. п. Кроме того, специфика конкретной СУБД при физическом проектировании включает выбор решений, связанных с физической средой хранения данных (выбор методов управления дисковой памятью, разделение БД по файлам и устройствам, методов доступа к данным), создание индексов и т. д.