Лабораторные по курсу эконометрики для гму, БИ, МТ

Ю.В. Зайцева

 

Лабораторные по курсу эконометрики для ГМУ, БИ, МТ

 

Волгоград 2019

Лабораторная работа № 1. Корреляционный анализ

 

Задание 1

Имеются данные о потреблении мяса в США B в 1980 – 2007 годах (фунты на душу населения), и его зависимости от цены P (центы за фунт) и личного располагаемого дохода YD (тысячи долларов в расчете на душу населения). Скопируйте из файла  данные для своего варианта. Должно получиться 3 столбца YD, B, P.

1. Постройте диаграмму рассеяния для пар переменных B и YD, B и P. Есть ли зависимость между парами признаков? Если есть, то какая – прямая или обратная?

1. Вычислите выборочные средние для всех переменных с помощью функции СРЗНАЧ.

2. Вычислите выборочные дисперсие для всех переменных по формуле . Результаты проверьте, рассчитав дисперсию с помощью функции ДИСПР.

3. Вычислите выборочные ковариации между B и YD, B и P по формуле.

Результаты проверьте, рассчитав дисперсию с помощью функции КОВАР.

4. Вычислите выборочные корреляции между B и YD, B и P по формуле.

.

Результаты проверьте, рассчитав дисперсию с помощью функции КОРРЕЛ.

 

5. Дайте интерпретацию коэффициентам корреляции (сильная или слабая зависимость между признаками, направление зависимости).

 

Задание 2.

Имеются данные по однокомнатным квартирам, выставлявшимся на продажу в Москве:

R egion	район;
D istc	удаленность от центра, км.;
D istm	удаленность от метро, мин.;
Totsq	общий метраж, кв.м.;
Kitsq	площадь кухни, кв.м.;
Livsq	площадь комнаты, кв.м.;
Floor	этаж (0,1) 0 – первый или последний, 1 – средний;
Cat	категория дома (0,1), 1–кирпичный, 0 – панельный;
Price	цена, тыс. USD.

Вам предстоит выяснить, какие из имеющихся факторов существенно влияют на цену квартиры. Для этого выполнить:

1. Скопировать из файла  данные для своего варианта. Значения всех переменных, кроме Price для всех вариантов одинаковы. Значения объясняемой переменной Price – по вариантам.

2. Вычислить коэффициенты корреляции цены квартиры со всеми остальными факторами. Можно использовать функцию КОРРЕЛ.

3. Проранжировать факторы по степени влияния на цену квартиры. Определить, какие из факторов имеют прямую связь с ценой и какие обратную.

 

 

Задание 3.

1. Выберите лучшую моделель. Обоснуйте свой выбор.

2. Используя выбранную модель, осуществите прогноз цены однокомнатной квартиры, находящейся на расстоянии 10 км от центра, 5 мин. ходьбы до метро, общей площадью 35 кв.м, площадью кухни 8 кв.м, жилой площадью 33 кв.м, расположенной на 1-м этаже кирпичного дома.

ЛИТЕРАТУРА

1. Доугерти К.  Введение в эконометрику. – М.: Финансы и статистика, 2007.

2. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Перессецкий А.А. Эконометрика: Начальный курс. – М.: Дело, 1998.

3. Елисеева И.И. Эконометрика. – М.: Финансы и статистика, 2008.

4. Елисеева И.И. Практикум по эконометрике. – М.: Финансы и статистика, 2008.

5. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика. – М.: ЮНИТИ, 2006.

6. Орлов А.И. Эконометрика. – М.: Экзамен, 2004.

СОДЕРЖАНИЕ

Лабораторная работа № 1. Модели парной линейной регрессии. 2

Лабораторная работа № 2. Модели парной нелинейной регрессии. 5

Задание 1. Постройте логарифмическую модель потребления мяса в зависимости от цены вида B=aln(YD)+b. Для этого: 5

Для этого: 6

Лабораторная работа № 3. Модели множественной регрессии. 7

Лабораторная работа № 4. Бинарные переменные в моделях множественной регрессии 8

Лабораторная работа № 5. Гетероскедастичность. 11

Лабораторная работа № 6. Автокорреляция. 13

ЛИТЕРАТУРА.. 16

 

Ю.В. Зайцева

 

Лабораторные по курсу эконометрики для ГМУ, БИ, МТ

 

Волгоград 2019