Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Тема 3. Методы изучения взаимосвязей ⇐ ПредыдущаяСтр 4 из 4
Теоретические вопросы 1. Виды связей: функциональные и корреляционные. 2. Однофакторная или многофакторная корреляция. 3. Уравнение линейной регрессии. 4. Оценка тесноты корреляционной связи. Литература к теме 3: [1-3, 4, 12] Практическое занятие. Виды связей. Корреляционная зависимость. Задача Используя исходные данные таблиц 1 и 2 установить корреляционную зависимость между объемами производимой продукции и суммой инвестиций. Найти уравнение линейной регрессии, определить его параметры и тесноту связи, дать графическое изображение связи. РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ВЫПОЛНЕНИЮ ЗАДАНИЯ Уравнение линейной регрессии двух признаков где а0, а1 – коэффициенты регрессии уравнения
Линейный коэффициент корреляции статистического ряда двух признаков
где – среднее значение признака хi; – среднее значение признака уi; ху – среднее значение произведения признаков хi , уi; sх – среднее квадратическое отклонение признака хi; sу – среднее квадратическое отклонение признака уi.
Пример Установить корреляционную зависимость между объемами производимой продукции и среднегодовой стоимостью оборотных средств. Найти уравнение линейной регрессии, определить его параметры и тесноту связи, дать графическое изображение связи.
Итого |
148,7
|
348,9 |
2488,55 |
1688,41 |
7390,31 |
582,83 |
1303,75 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Средняя стоимость оборотных средств и производства продукции: | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
= | 7,435 |
|
|
|
|
|
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
= | 17,445 |
|
|
|
|
|
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Расчет коэффициентов линейной регрессии: | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
a0=(348,9*1688,41-2488,55*148,7)/(20*1688,41-148,7*148,7)= | 18,7911 |
| |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
a1=(20*2488,55-148,7*348,9)/(20*1688,41-148,7*148,7)= | -0,1811 |
| |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Уравнение линейной регрессии |
|
| |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
ycp=18,79-0,181X |
|
|
|
|
|
| |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
х | 5 | 20 |
|
|
|
|
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
у | 17,8855 | 15,169 |
|
|
|
|
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
| |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Среднеквадратическое отклонение стоимости оборотных средств и продукции | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
dC= | 5,398265925 |
|
|
|
|
|
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
dU= | 8,073876083 |
|
|
|
|
|
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
x*ycp=2488,55/20= | 124,4275 |
|
|
|
|
| |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Коэффициент корреляции: | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
ryx=(124,4275-7,435*17,445)/(5,3983*8,07388)= – 0,1211®0, | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
С ростом остатков оборотных средств на 1 д.ед стоимость выпущенной продукции снижается на 0,18 д.ед. Вместе с тем, обратная связь между признаками практически отсутствует, так как ryx=– 0,1211®0.
Тема 4. Анализ рядов динамики
Теоретические вопросы
1. Сущность индексов.
2. Виды индексов.
3. Методика индексного анализа.
Литература к теме 4: [1-3, 4, 8, 12]
Практическое занятие. Анализ рядов динамики
Задача
По статистическим данным об объеме производства основных видов продукции в 2007-2014 гг., приведенным в таблице 7, необходимо дать графическое изображение ряда динамики и определить:
1) базисные и цепные абсолютные приросты;
2) базисные и цепные темпы роста;
3) базисные и цепные темпы прироста;
4) абсолютный размер 1% прироста по годам;
5) среднегодовой абсолютный прирост;
|
6) среднегодовой темп роста.
Анализируемый период выбирать из таблицы 8.
Таблица 7 - Показатели выпуска отдельных видов продукции отраслей промышленности
Годы
Объем производства продукции по ее видам
Таблица 8 – Анализируемый период по вариантам
Период |
Варианты | |||||||||
Электро-энергия, млрд. кВт. ч. | Нефть, млн. т. | Газ, млрд. м3 | Уголь, млн. т | Чугун, млн. т | Сталь, млн. т | Прокат готовый, млн. т | Трубы стальные, млн. т | Минера-льные удобрения млн. т | Тракторы, тыс. шт. | |
2007-2012 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
2008-2013 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 |
2009-2014 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ВЫПОЛНЕНИЮ ЗАДАНИЯ
Абсолютный прирост ряда динамики цепным способом.
Dy цеп = yi – y i-1. (51)
Абсолютный прирост ряда динамики базисным способом
Dy баз = yi – y0. (52)
Темп роста динамики цепным способом
Tp цеп = yi / y i-1 * 100, % (53)
где yi – текущий уровень ряда динамики;
yi-1 – предыдущий уровень динамики.
Темп роста ряда динамики базисным способом
Tp баз = yi / y0 * 100%, (54)
где y0 – базисный или начальный уровень ряда динамики;
yi – конечный уровень ряда динамики.
Темп прироста ряда динамики цепным способом
Δ %, (55)
Темп прироста ряда динамики базисным способом
Δ , %. (56)
где Dyi – цепной абсолютный прирост ряда динамики в i-м периоде;
i – количество анализируемых периодов, i = 1, 2,…, n.
Абсолютный размер 1% прироста ряда динамики в i–м периоде
аi = Δy цеп і / ΔТ цеп.і (58)
Средний темп роста ряда динамики
(59)
или , % (60)
где Ti – цепной темп роста в i-м периоде;
i – количество анализируемых периодов, i = 1, 2,…, n.
Результаты расчетов сводятся в следующую расчетную таблицу (см. пример).
Пример
Таблица 9 - Динамика производства холодильников в период с 2012 по 2015 годы
Годы | Производство, тыс. шт. | Абсолютный прирост, тыс.шт. | Темпы роста, % | Темпы прироста, % | Абсолютный размер 1% прироста, тыс. шт. | Средне-годовой абсолют-ный прирост, тыс. шт. | Средне-годовой темп роста, % | |||
Баз | Цеп | Баз | Цеп | Баз | Цеп | |||||
2012 | 19,3 | 0,0 | 0,0 | 100,00 | 100,00 | 0,00 | 0,00 | 0,00 | 0,00 | 100,00 |
2013 | 10,0 | -9,3 | -9,3 | 51,81 | 51,81 | -48,19 | -48,19 | 0,193 | -9,30 | 51,81 |
2014 | 12,8 | -6,5 | 2,8 | 66,32 | 128,00 | -33,68 | 28,00 | 0,100 | -3,25 | 81,44 |
2015 | 19,5 | 0,2 | 6,7 | 101,04 | 152,34 | 1,04 | 52,34 | 0,128 | 0,07 | 100,34 |
За период с 2012 по 2015 гг. производство продукции увеличилось на 200 шт. или 52,34%. При этом в среднем ежегодно объемы производства составляли 100,34%. Так, резкое сокращение производства на 9,3 тыс. шт. или на 48,19% наблюдалось в 2013г. Однако уже в следующем периоде объемы возросли на 28% и составили 66,32% производства 2014г. За весь рассматриваемый период производство составляло 100,34% в среднем ежегодно, что соответствует 70 шт. дополнительного выпуска.
|
Приложение А
| Поделиться: |
Читайте также:
Последнее изменение этой страницы: 2020-11-11; просмотров: 202; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы!
infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 3.133.153.70 (0.178 с.)