Моделирование взаимосвязей в факторном анализе

Сущность моделирования заключается в том, что взаимосвязь ис­следуемого показателя с факторами выражается в форме кон­кретного математического уравнения. Моделирование мультипликативных факторных систем в ФЭА

осуществляется путем последовательного расчленения факто­ров исходной системы на факторы-сомножители

Этот тип моделей применяется в случаях, когда результатив­ный показатель представляет собой произведение нескольких факторов, например:

ВП=ЧР * ГВ;

ВП=ЧР * Д * ДВ;

ВП=ЧР * Д * П * ЧВ где:

• ВП- стоимость валового выпуска продукции;

• ЧР - среднесписочная численность работников предприятия;

• ГВ - среднегодовая выработка продукции 1 работником;

• Д- количество отработанных дней 1 работником за год;

ДВ - доля реализованной продукции в объеме выпущенной продукции отчетного периода;

• П - средняя продолжительность 1 рабочего дня;

• ЧВ- среднечасовая выработка 1 рабочим.

Эти модели отражают процесс детализации исходной факторной системы мультипликативного вида и расширения ее за счет рас­членения на сомножители комплексных факторов. Степень де­тализации и расширения модели зависит от цели исследования, а также от возможностей детализации и формализации показа­телей в пределах установленных правил.

2. Моделирование аддитивных факторных систем также осущест­вляется путем расчленения факторов исходной модели на сос­тавные элементы-слагаемые:

У =^∑х1=Х₁+Х2+Хз+……+ Хп

Они используются в тех случаях, когда результативный показа­тель представляет собой алгебраическую сумму нескольких фак­торных показателей. Так, например, объем реализованной про­дукции (Vpjj) может быть представлен в следующем виде:

V pn = VbП - ОНП> где:

• VbП объем произведенной продукции;

• ОНП остатки нереализованной продукции.

Часть нереализованной продукции может находиться на складе готовой продукции (О_скл), а часть отгружена, но не оплачена заказчиком (О_отг), тогда.

VРП = V_ВП - О_скл - О_отг

3. Кратные модели используются тогда, когда результативный по­казатель получают делением одного фактора на величину другого: Õ = Х1 / Х2

Здесь используются следующие методы:

удлинения. Он предусматривает удлинение числителя исходной модели путем замены одного или нескольких факторов на сумму однородных показателей. Так, удельная себестоимость может быть представлена в виде: С = З / VВП

Если общую сумму затрат (3) заменить их отдельными элемен­тами: оплата труда (ОТ), сырье и материалы (СМ), амортиза­ция (А), накладные расходы (HP), тогда

 

• Х₁ - трудоемкость продукции;

• х₂ - материалоемкость продукции;

• х ₃ - фондоемкость продукции;

• х₄ - уровень накладных расходов;

расширения. Предусматривает расширение исходной факторной модели путем умножения числителя и знаменателя дроби на один или несколько показателей:

 

В результате получается конечная мультипликационная модель в виде произведения нового набора факторов;

сокращения. Представляет собой создание новой факторной модели путем деления числителя и знаменателя дроби на один и тот же показатель. Например, рентабельность активов (R) определяется отношением суммы прибыли (П) к среднегодо­вой стоимости активов (A):

Если числитель и знаменатель разделим на выручку (товаро­оборот), то получим кратную модель с набором следующих фак­торов: рентабельность продаж и капиталоемкость продукции:

 

смешанный - сочетание в различных комбинациях предыдущих моделей

 

Методы сравнения в ФЭА

1. Сравнение фактически достигнутых результатов с данными прошлых периодов позволяет оценить темпы изменения изучае­мых показателей и определить тенденции и закономерности развития экономических процессов.

2. Сопоставление необходимо для оценки степени выполнения плана, определения неиспользованных резервов предприятия.

3. Сравнение с утвержденными нормами расхода ресурсов необхо­димо для выявления экономии или перерасхода ресурсов на производство продукции, для оценки их использования в про­цессе производства и определения упущенных возможностей увеличения выпуска продукции и снижения себестоимости.

4. Благодаря сравнению среднего уровня показателей, достигнутых предприятием, с лучшими результатами организаций - лидеров рынка или отрасли выявляется передовой опыт и новые воз­можности предприятия.

5. Сравнение показателей исследуемого предприятия со среднеот­раслевыми необходимо для определения рейтинга анализируе­мого предприятия среди других субъектов хозяйствования от­расли, более полной и объективной оценки уровня развития предприятия, изучения общих и специфических факторов, оп­ределяющих результаты его хозяйственной деятельности.

6. Сравнение параллельных и динамических рядов используется для определения и обоснования формы и направления связи меж­ду разными показателями. С этой целью количественные зна­чения показателя необходимо расположить в возрастающем или убывающем порядке и посмотреть, как в связи с этим из­меняются другие исследуемые показатели.

7. Благодаря сравнению различных вариантов решения экономиче­ских задач можно выбрать из них наиболее оптимальный для решения проблемы.

Методы приведения показателей в сопоставимый ряд

1. Важное условие, которое необходимо соблюдать при анализе, — необходимость обеспечения сопоставимости показателей, по­скольку сравнивать можно только качественно однородные ве­личины.

Для нейтрализации стоимостного фактора цены на продукцию приводятся к одному уровню. Например, для обеспечения сопос­тавимости валовой продукции ее физический объем в отчетном и базисном периодах выражается в ценах базисного периода:

 

g_x и g₀ - физический объем производства i-го вида продук­ции соответственно в отчетном и базисном периодах;

• р₀ - цена i-го вида продукции в базисном периоде.

2. Для нейтрализации влияния объемного фактора сумму затрат базисного периода надо пересчитать на фактический объем про­изводства продукции отчетного периода (∑q1c₀) и после этого сравнить с фактической суммой затрат отчетного периода:

 

3. Для нейтрализации воздействия фактора качества продукции чаще всего объем полученной продукции приводят к стандартному ка­честву, соответственно уменьшая или увеличивая ее количество.

4. Для приведения по структуре выпуска необходимо фактиче­ский объем производства продукции пересчитать на структуру базисного периода:

 

Сопоставимость показателей в ряде случаев может быть дос­тигнута, если вместо абсолютных величин применить средние или относительные величины.

5. Абсолютные показатели отражают количественные размеры явле­ния безотносительно к размеру других явлений в единицах меры, веса, объема, продолжительности, площади, стоимости и др.

6. Относительные показатели отражают соотношение величины изучаемого явления с величиной какого-либо другого явления или с величиной этого явления, но взятой за другой период или по другому объекту.

Относительные показатели получают в результате деления одной величины на другую, которая принимается за базу сравнения. Относительные величины выражаются в форме коэффициен­тов (при базе 1) или процентов (при базе 100). Различают следующие относительные величины:

• пространственного сравнения. Определяется сопоставлением уровней показателей, относящихся к различным объектам, взятым за один и тот же период или на один момент времени;

• планового задания - отношение планового уровня показателя текущего года к фактическому его уровню в прошлом году или к среднему его уровню за несколько предыдущих лет;

• выполнения плана — отношение между фактическим и плановым уровнем показателя отчетного периода, выраженное в процентах;

• величины динамики. Определяются путем деления величины пока­зателя текущего периода на уровень в предыдущем периоде и вы­ражаются обычно в процентах и коэффициентах.

Они могут быть:

• базисными - каждый следующий уровень динамического ря­да сравнивается с базисным годом;

• цепными — уровень показателя следующего года относится к предыдущему.

• структуры — это относительная доля части в общем, выражен­ная в процентах или коэффициентах;

• координации - соотношение частей целого между собой (на­пример, активной и пассивной части основных производст­венных фондов, собственного и заемного капитала, основных и оборотных средств).

• интенсивности - характеризуют степень распространенности, развития какого-либо явления в определенной среде;

• эффективности — соотношение эффекта с ресурсами или за­тратами.

7. Средние величины используются для обобщенной количественной характеристики совокупности однородных явлений по какому-либо признаку, т. е. одним числом характеризуют всю совокуп­ность объектов.

Используются разные типы средних величин: простые и взве­шенные среднеарифметические, среднегармонические и др.