Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Экономики, статистики и информатикиСтр 1 из 6Следующая ⇒
МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ЭКОНОМИКИ, СТАТИСТИКИ И ИНФОРМАТИКИ
Кафедра математической статистики и эконометрики
Курсовая работа по теории вероятности и математической статистике на тему: «Изучение производительности труда предприятий машиностроения с помощью методов корреляционного и регрессионного анализа.»
Исполнитель: Гусакова Ангелина ДЭК-201 Руководитель: Астафьева Е.В.
Москва 2011 Содержание: .Введение…………………………………………………………………………4 1. Подготовка данных……………………………………………………………5 2. Корреляционный анализ экономических показателей…...………………….6 2.1. Построение матрицы парных коэффициентов корреляции….....…..6 2.2. Расчёт частных коэффициентов корреляции. Сравнение частных и парных коэффициентов корреляции……………………………….…………..10 2.3. Расчёт множественных коэффициентов корреляции……………...19 3. Регрессионный анализ экономических показателей ………….……………21 3.1. Проверка исходных данных на мультиколлинеарность…………...21 3.2. Построение регрессионной модели и её интерпретация………….23 3.3. Сравнение исходных данных с рассчитанными по уравнению регрессии…………………………………………………………………………25 .Заключение………………...…………………………………………………...29
Введение. В банковской, финансовой сфере, при проведении маркетинговых и социологических исследований, при обработке различных экономических данных требуется оценка взаимосвязи показателей и моделирование их зависимости для дальнейшего прогнозирования. Эти задачи призваны решать методы корреляционного и регрессионного анализов. Целью данной курсовой работы является выявление зависимости производительности труда от таких факторных признаков как: удельный вес закупочных изделий, среднегодовой фонд заработной платы ППП, фондовооруженность труда и оборачиваемость нормируемых оборотных средств. Чтобы осуществить выявление этих зависимостей бы провели корреляционный анализ парных коэффициентов, частных коэффициентов, и найдем среди них значимые. С помощью сравнения частных и парных коэффициентов мы выяснили какое влияние на связь между двумя конкретными признаками оказывают остальные признаки.
Подготовка данных С целью анализа взаимосвязи показателей эффективности производства продукции мы рассматривали показатели производственно-хозяйственной деятельности 30 предприятий машиностроения. Анализ был произведен между следующими экономическими показателями: Y1 - производительность труда; Х6 - удельный вес покупных изделий;
Мы предполагаем, что рассматриваемые признаки Y,X6,X13,X14,X15 в генеральной совокупности подчиняются нормальному закону распределения и указанные данные представляют выборку из этой генеральной совокупности. Все исходные данные сгруппированы в табл.1.1
Табл.1.1 Исходные данные
КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ Расчёт частных коэффициентов корреляции. Интерпретация результатов
Величина R2 характеризует долю общей дисперсии зависимой переменной, обусловленную воздействием объясняющих переменных. Т.о. около 50,1% производительности труда (Y) объясняется вариацией факторов «удельный вес покупных изделий»(Х6), «среднегодовым фондом заработной платы»(Х13), «фондовооруженность труда» (Х14), а 49,9% вариации вызвано воздействием неучтенных в модели и случайных факторов. Таким образом, можно сделать вывод, что модель далеко не идеально отражает исследуемый процесс. Коэффициент регрессии показывает среднюю величину изменения зависимой переменной Y при изменении объясняющей переменной X на единицу собственного изменения. Знак при коэффициенте указывает направление этого изменения. Коэффициент регрессии при X6 показывает, что при росте удельного веса покупных изделий на единицу производительность труда Y в среднем уменьшается на 35,3 единиц. Построенная выше интервальная оценка показывает, что с вероятностью 0,95 при росте удельного веса покупных изделий на единицу уменьшение производительность труда будет в пределах от 41,757до 133,68 единиц.
По уравнению регрессии
Таблица 12 Сравнительная таблица исходных данных показателя рентабельности (Y) с рассчитанными с помощью построенной линейной регрессионной модели = 3,09685344436198+ 4,347427313х1+ 0,0000552011501518525х2+ 0,290599647270874х3
В графе Предсказанное Y (Predicted Y) мы получили Y, рассчитанное по уравнению регрессии, т.е. Ŷ. Отклонения расчетного значения Y от фактического показаны в графе Остатки. Проанализировав графу Стандартные остатки можно прийти к выводу, что предприятия № 29, 39, 50 демонстрируют большую рентабельность, чем в среднем по всем рассматриваемым предприятиям. А для предприятия № 49 характерна обратная ситуация – отрицательное отклонение от линии регрессии.
Рис.1 Рис.2 Диаграммы сравнения исходных данных показателя индекса снижения себестоимости продукции (Y) с рассчитанными с помощью линейной регрессионной модели =27,18+87,72∙X8
Заключение. В ходе выполнения курсовой работы мы провели корреляционный и регрессионный анализ производственно-хозяйственной деятельности предприятий машиностроения (на примере производительности труда). В данной курсовой работе были просчитаны частные, парные и множественные коэффициенты корреляции и дана их экономическая интерпретация. Кроме того, в ходе выполнения курсовой мы построили адекватную модель регрессии. В данной модели регрессии Производительность труда зависит от удельного веса покупных изделий, среднегодового фонда зарплаты труда и фондовооруженности труда. Мы получили следующее уравнение регрессии: = 3,09685344436198+ 4,347427313х1+ 0,0000552011501518525х2+ 0,290599647270874х3 Используя корреляционный и регрессионный анализ, мы выявили взаимосвязь между производительностью труда, удельным весом покупных изделий, среднегодовым фондом зарплаты труда, оборачиваемостью нормирующих оборотных средств и фондовооруженностью труда.
МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ЭКОНОМИКИ, СТАТИСТИКИ И ИНФОРМАТИКИ
Кафедра математической статистики и эконометрики
Курсовая работа по теории вероятности и математической статистике на тему: «Изучение производительности труда предприятий машиностроения с помощью методов корреляционного и регрессионного анализа.»
Исполнитель: Гусакова Ангелина ДЭК-201 Руководитель: Астафьева Е.В.
Москва 2011 Содержание: .Введение…………………………………………………………………………4 1. Подготовка данных……………………………………………………………5 2. Корреляционный анализ экономических показателей…...………………….6 2.1. Построение матрицы парных коэффициентов корреляции….....…..6 2.2. Расчёт частных коэффициентов корреляции. Сравнение частных и парных коэффициентов корреляции……………………………….…………..10 2.3. Расчёт множественных коэффициентов корреляции……………...19 3. Регрессионный анализ экономических показателей ………….……………21
3.1. Проверка исходных данных на мультиколлинеарность…………...21 3.2. Построение регрессионной модели и её интерпретация………….23 3.3. Сравнение исходных данных с рассчитанными по уравнению регрессии…………………………………………………………………………25 .Заключение………………...…………………………………………………...29
Введение. В банковской, финансовой сфере, при проведении маркетинговых и социологических исследований, при обработке различных экономических данных требуется оценка взаимосвязи показателей и моделирование их зависимости для дальнейшего прогнозирования. Эти задачи призваны решать методы корреляционного и регрессионного анализов. Целью данной курсовой работы является выявление зависимости производительности труда от таких факторных признаков как: удельный вес закупочных изделий, среднегодовой фонд заработной платы ППП, фондовооруженность труда и оборачиваемость нормируемых оборотных средств. Чтобы осуществить выявление этих зависимостей бы провели корреляционный анализ парных коэффициентов, частных коэффициентов, и найдем среди них значимые. С помощью сравнения частных и парных коэффициентов мы выяснили какое влияние на связь между двумя конкретными признаками оказывают остальные признаки.
Подготовка данных С целью анализа взаимосвязи показателей эффективности производства продукции мы рассматривали показатели производственно-хозяйственной деятельности 30 предприятий машиностроения. Анализ был произведен между следующими экономическими показателями: Y1 - производительность труда; Х6 - удельный вес покупных изделий;
Мы предполагаем, что рассматриваемые признаки Y,X6,X13,X14,X15 в генеральной совокупности подчиняются нормальному закону распределения и указанные данные представляют выборку из этой генеральной совокупности. Все исходные данные сгруппированы в табл.1.1
Табл.1.1 Исходные данные
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Последнее изменение этой страницы: 2017-02-09; просмотров: 373; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 18.226.177.151 (0.047 с.) |