![]() Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь КАТЕГОРИИ: ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву ![]() Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Числові характеристики середнього арифметичного однаково розподілених взаємно незалежних дискретних випадкових величин та їх практичне значення.
Чисельні характеристики (математичне сподівання, дисперсія, середнє квадратичне відхилення) середнього арифметичного M ( Значення середнього арифметичного результатів вимірювань ознаки випадкової величини є надійнішим і ближчим до істинної характеристики цієї ознаки, ніж окремий результат. Функція розподілу випадкової величини та її графік. Функцією розподілу (інтегральною функцією розподілу, інтегральним законом розподілу) випадкової величини Х називається ймовірність того, що в результаті випробування вона набуде значення, меншого за х, тобто F (X) = P (X < x)
Формула для обчислення ймовірності попадання значень випадкової величини Х в заданий інтервал, яка виражається через функцію розподілу. Ймовірність того, що випадкова величина Х набуде значення з проміжку [a; b), дорівнює приросту функції розподілу на цьому проміжку, тобто Р (а ≤ Х < b) = F (b) – F (a) Густина розподілу неперервної випадкової величини та її графік. Густиною розподілу неперервної випадкової величини Х називається функція f(x), яка дорівнює першій похідній від функції розподілу F (x), тобто f(x) = Формула для обчислення ймовірності попадання значень випадкової величини в заданий інтервал, яка виражається через густину розподілу. Ймовірність того, що неперервна випадкова величина Х набуде значення з інтервалу (а; b), дорівнює невизначеному інтегралу від густини її розподілу в межах від а до b, тобто:Р (а < Х < b) = Математичне сподівання неперервної випадкової величини. Математичне сподівання неперервної випадкової величини Х називають число М(Х), яке визначається рівністю:M(X) = якщо можливі значення НВВ Х належать інтервалу (а; b), абоM(X) =
Дисперсія і середнє квадратичне відхилення неперервної випадкової величини. Дисперсією неперервної випадкової величини Х називають математичне сподівання квадрата її відхилення Х – М(Х), тобто:
D(X) = Для обчислення дисперсії неперервної випадкової величини часто використовують більш зручні формули: D(X) = Середнє квадратичне відхилення σ(Х) неперервної випадкової величини Х визначається рівністю: σ(Х) = Числові характеристики рівномірно розподіленої випадкової величини. Математичне сподівання М(Х) = Дисперсія D(X) = Середнє квадратичне відхилення σ(Х) = Нормальний закон розподілу ймовірностей неперервної випадкової величини та ймовірностей зміни параметрів розподілу. НВВ Х називається розподіленою за нормальним законом (або нормально-розподіленою) з параметрами -∞<а<∞ і Ϭ>0, якщо густина розподілу ймовірностей має вигляд
Формула для обчислення імовірності попадання значень нормально розподіленої випадкової величини в заданий інтервал.
Рівномірний закон розподілу ймовірностей випадкової величини та графіки її густини й функції розподілу. НВВ Х називається рівномірно розподіленою на проміжку [a;b], якщо її густина f (x) на цьому проміжку є сталою величиною С. Стала С не є довільною. Оскільки
Числові характеристики показниково розподіленої випадкової величини. Математичне сподівання Формула для обчислення ймовірності попадання значень показникові розподіленої випадкової величини в заданий інтервал. Імовірність того, що показникові розподілена випадкова величина Ч набуде значень з проміжку (x1;x2) –
|
|||||
Последнее изменение этой страницы: 2016-04-21; просмотров: 483; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 3.16.82.82 (0.009 с.) |