![]() Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь КАТЕГОРИИ: ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву ![]() Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Процедури формування репрезентативної вибірки
В основі формування лежить принцип випадковості або рандомізації. Дві умови випадковості вибірки: 1. Вибірка повинна бути побудована таким чином, щоб кожний об’єкт генеральної сукупності мав рівні можливості бути відібраним до вибірки. 2. Вибірка повинна бути побудована таким чином щоб будь-яке сполучення з “н” об’єктів мало рівні можливості бути відібраним до вибірки. Способи отримання вибірки: v Проста (лотерея). Кожному об’єкту привласнюється номер випадковим чином. N - розмір генеральної сукупності, n - розмір вибірки. v Систематична випадкова вибірка. Треба мати генеральну сукупність у вигляді деякого списку. Визначаємо розмір вибірки. І ділимо N/n і отримаємо число k. Кожний k-тий об’єкт потрапить до нашої вибірки. v Кластерна вибірка. Замість людей ми розглядаємо їхнє місце проживання. v Стратифікована. Якщо у нас є вся генеральна сукупність, нас цікавить лише невелика частинка цієї сукупності. Тут треба розподіляти генеральну сукупність на ту що нас дуже цікавить і та, що не дуже. І потім їх аналізуємо по 1 або 2 методі, а потім об’єднуємо. v Квотна вибріка. Ми формування цієї вибірки елементи генеральної сукупності класифікуються відповідно до певинх характеристик та ознак та відбрираються об’єкти до вибірки в тій пропорції в якій ця ознака присутня у генеральній сукупності. v Експертна вибірка. просто експерт каже що треба взяти до вибірки, а що ні. Найбільш важливим фактором є гомогенність – це степінь близькості елементів один до одного, якщо в генеральній сукупності кожен елемент в точно такий самий як і інший, то для отримання репрезентативної вибірки достатньо обрати будь-який елемент генеральної сукупності, в цьому випадку сукупність називається цілком гомогенною. Генеральна сукупність в якій елементи відрізняються – цілком гетерогенна. Щоб отримати репрезентативну вибірку, потрібно обрати всі елементи. У випадку стратифікованого формування вибірки підвищується гомогенність.
2 методи використання Метод 1 Перший фактор: Можемо задати рівень помилки вибірки, який ми згодні допустити і степінь впевненості, з якою будемо діяти. Наприклад, задаємо +-4, степінь впевненості 0,99. Означає, що будь-який вимір, який можемо зробити у вибірці, буде відхилятись не більше ніж на 4% від істиного значення генеральної сукупності.
Опитування перед виборами і партія отримала 39%, помилка +-4. Означає, що голоси потраплять в інтервал від 39% до 43% Точність результату – помилка вибірки. Для точності результату краще менше значення помилки вибірки +-3, +-1. Точність пронозу зростає тим більше чим менша помилка вибірки. 1406 – розмір вибірки, стільки голосів, яких можемо опитати (на перетині +-4 та 0,99) Якщо помилка вибірки зменшиться, то розмір вибірки збільшується +-3 та 0,99 – на перетині 2 500 Помилка менша – розмір вибірки більший. Другий фактор: Степінь впевненості – означає імовірність того, що наша вибірка дійсно буде репрезентативною. Для обраної генеральної сукупності в рамках заданого степеня точності. 0,95 – означає, що їі 100% вибірки даного об’єму, отриманих із однієї і тієї ж генеральної сукупності, 95% витримали тест на точність, а 5% і відповідно з 0,99 – якщо отриманий 100% результат, то 99% потрапляє в інтервал, а один – ні. Чим вищий степінь впевненості - тим точніший буде результат. Залежність розміру вибірки від степеня впевненості – чим вищий степінь впевненості тим суттєвіше збільшується розмір вибірки. Висновок: чим нижчий рівень помилки і чим вищий ступень впевненості – тим краще для дослідження. Метод 2 Вже є вибірка, заданий розмір вибірки і тоді обираємо впевненість і розмір помилки.
|
||||||||||||||||||||||||||
Последнее изменение этой страницы: 2021-12-15; просмотров: 81; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 18.119.157.134 (0.007 с.) |