Перечень практических (семинарских) занятий

№ п/п	Наименование практических (семинарских) занятий	Трудоемкость, ч.
1	Применение семантических сетей	2

Раздел 6. Основы теории экспертных систем (ЭС)

Тема 6.1 Понятие ЭС. Общая характеристика ЭС. Основные области применения ЭС

Содержание: в рамках данной темы будут изучены понятие и обобщенная структура ЭС, ключевые особенности теории ЭС, представление знаний в ЭС.

Тема 6.2 Классификация ЭС по стадиям разработки. Приемы извлечения знаний из ЭС

Содержание: классификация ЭС по стадиям разработки. Характеристика основных подходов к построению экспертных систем: продукционный подход, логическое программирование, фреймы, распознавание образов, нечеткая логика. Применение ЭС.

Перечень практических (семинарских) занятий

№ п/п	Наименование практических (семинарских) занятий	Трудоемкость, ч.
1	Применение экспертных систем	2

 

Раздел 7. Искусственные нейронные сети

Тема 7.1 Принципиальные отличия обработки информации методами искусственных нейронных сетей

Содержание: понятие искусственные нейронные сети. Алгоритм функционирования нейронной сети. Отличия обработки информации методами искусственных нейронных сетей.

Перечень практических (семинарских) занятий

№ п/п	Наименование практических (семинарских) занятий	Трудоемкость, ч.
1	Особенности использования нейронных сетей при обработке информации	2

Тема 7.2 Сущность процесса обучения искусственной нейронной сети

Содержание: основные методы обучения искусственной нейронной сети. Базовая архитектура.

Тема 7.3 Многослойные нейронные сети, основы их функционирования

Содержание: Понятие, виды и особенности многослойных нейронных сетей, основы их функционирования. Классификация задач, решаемых с применением многослойных нейронных сетей.

Раздел 8. Основы распознавания речи и образов с помощью ИИ

Тема 8.1 Алгоритмы распознавания речи и образов

Содержание: основная задача распознавания образов состоит в преобразовании уже имеющегося изображения, речи на формально понятный язык символов. В рамках данной темы будут изучены ключевые технологии, которые используются в техническом зрении и распознавании образов. Понятия computer vision, image processing, computer graphics, основы алгоритмизации распознавания речи и образов.

Тема 8.2 Основы распознавания речи с помощью ИИ

Содержание: основные методы распознавания речи с помощью ИИ – сложности, сферы применения, угрозы, перспективы.

Перечень практических (семинарских) занятий

№ п/п	Наименование практических (семинарских) занятий	Трудоемкость, ч.
1	Распознавание речи с помощью ИИ	2

Тема 8.3 Основы распознавания образов с помощью ИИ

Содержание: основные методы распознавания образов с помощью ИИ – сложности, сферы применения, угрозы, перспективы.

Перечень практических (семинарских) занятий

№ п/п	Наименование практических (семинарских) занятий	Трудоемкость, ч.
1	Распознавание образов с помощью ИИ	2

 

Раздел 9. Нейросетевой синтез речи и моделирование образов с помощью ИИ

Тема 9.1 Нейросетевой синтез речи

Содержание: нейросетевой синтез речи - понятие, классификация, алгоритм функционирования, успешный опыт применения.

Перечень практических (семинарских) занятий

№ п/п	Наименование практических (семинарских) занятий	Трудоемкость, ч.
1	Нейросетевой синтез речи	2

Тема 9.2 Моделирование образов с помощью ИИ

Содержание: моделирование образов с помощью ИИ – особенности, классификация, сферы применения, тенденции развития технологий.

Перечень практических (семинарских) занятий

№ п/п	Наименование практических (семинарских) занятий	Трудоемкость, ч.
1	Моделирование образов с помощью ИИ	2

Раздел 10. ИИ в ТС

Тема 10.1 Применение ИИ в ТС

Содержание: особенности применения ИИ в ТС. Интеллектуальные средства управления.