![]() Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь КАТЕГОРИИ: ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву ![]() Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Может быть задан матрицей переходов с нулями или единицами в
ячейки (здесь для простоты обозначены 0 или +). В S.9 / 4 a Марков Цепочка задавалась аналогичной матрицей, содержащей дроби. Таким образом Детерминированная абсолютная система является частным случаем марковской Машина; это крайняя форма марковской машины, в которой Все вероятности стали либо O, либо 1. (Сравните S.9 / 3.) «Машина с вводом» представляла собой набор абсолютных систем, отличительных от других. Ориентируется по параметру. Марковская машина с вводом должна Аналогично набор марковских машин, заданный набором Матрицы, с параметром и его значениями, чтобы указать, какая матрица Должен использоваться на любом конкретном этапе. Идея марковской машины является естественным продолжением 225 ANINTROD UC TIONTOCYBER NE TICS TH E ERR O R- CO N TR O LLED REG U LA TO R Идея обычной, детерминированной машины - рассматриваемого типа На протяжении Части I. Если все вероятности равны O или I, то они равны Идентичный. Если все вероятности очень близки к O или I, мы получаем Машина, которая почти детерминирована в своем поведении, но иногда Сионистски делает необычные вещи. По мере отклонения вероятностей То и дальше от O и 1, то же самое поведение на каждом шаге Становятся все менее и менее определенными и все более и более похожими на Одно из насекомых, рассмотренных в S.9 / 4. Следует отметить, что определение, допускающее некоторые Неопределенность, по-прежнему остается абсолютно строгим в некоторых отношениях. Если машина в состоянии x в 90% случаев переходит в состояние y и далее 10% случаев до z, тогда эти проценты должны быть постоянными (в том смысле, что относительные частоты должны стремиться к тем, Проценты по мере увеличения последовательности; и пределы должны быть Неизменным, поскольку последовательность следует за последовательностью). Что это значит в Практика такова, что условия, определяющие проценты, должны Остается постоянным. Следующие ниже упражнения позволят читателю получить некоторые Знакомство с идеей. Бывший. 1. Метроном-маятник постоянно колеблется между двумя крайними точками.
состояния, R и L, но когда он находится справа (R), он имеет 1% шанс застрять там на этом этапе. Какова его матрица переходных вероятностей? Бывший. 2: Детерминированная машина α имеет преобразование *Бывший. 4: (Продолжение.) Какое общее правило, использующее умножение матриц, позволяет ответ записаться алгебраически? (Подсказка: Пример 9/6/8.) *Бывший. 5: Соедините марковскую машину (с состояниями a, 6, c и состояниями ввода α, β) α: ↓ а б c а б c 0,2 0,3 0,3 . 0,7 0,2 0.8. 0,5 β: ↓ а б c а б c 0,3 0,9 0,5 0,6 0,1 0,5 0,1.. к марковской машине (с состояниями e, f и состояниями ввода δ, ε, θ) ↓ е ж ↓ е ж ↓ е ж δ: е ж 0,7 0,5 0,3 0,5 ε: е ж 0,2 0,7 0,8 0,3 θ: е ж 0,5 0,4 0,5 0,6 преобразованиями ↓ ε δ θ а б c ↓ β α е ж ↓ BDDD Марковская машина β имеет матрицу переходных вероятностей ABCD ↓ A0000 В 0,9 000 C00 0,2 0 Д 0,1 1,0 0,8 1,0 Чем отличается их поведение? (Подсказка: нарисуйте график α и нарисуйте график β после того, как вероятность упадет до 1 или 0.) Бывший. 3: Марковская машина с входными данными имеет параметр, который может принимать три значения. ues - p, q, r - и имеет два состояния, a и b, с матрицами А B CD Что из себя представляет марковская машина (без ввода)? (Подсказка: попробуйте изменяя вероятности на 0 и 1, чтобы системы определяли nate и следуйте S.4 / 8; затем сделайте вероятности дробными и следуйте тот же основной метод.) *Бывший. 6: (Продолжение.) Должна ли новая матрица оставаться марковской? *Бывший. 7. Если M - марковская машина, которая доминирует над детерминированной машиной N, показывают, что выход N становится цепью Маркова только после того, как M достигнет статистическое равновесие (в смысле S.9 / 6). ↓ а б (п) а 1/2 1/2 б 1 0 ↓ а б (q) а б 1/4 3/4 3/4 1/4 ↓ а б (р) а б 1/3 3/4 2/3 1/4 Он запускается в состоянии b и проходит один шаг с вводом в q, затем один шаг с Это в r, затем один шаг с ним в p. Каковы вероятности того, что теперь это будет В а или б? Является ли данная реальная машина марковской или определяющей.
Minate иногда будет зависеть от того, какая часть машины
|
||||||
Последнее изменение этой страницы: 2021-07-18; просмотров: 57; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 3.135.205.172 (0.014 с.) |