Системный подход как методологическая основа эконометрического моделирования.

Эконометрика - самостоятельная экономико-математи­чес­кая дисциплина, позволяющая на базе положений экономической теории и исходных данных экономической статистики, использующей математико-статистический инструментарий, придавать конкретное количественное выражение общим законно-мерностям, обусловленным экономической теорией.

Эконометрическая модель содержит набор уравнений регрессионного типа, описывающих исследуемые стохастические связи между анализируемыми показателями, а также какое-то количество связывающих эти показатели тождеств.

Эконометрическая модель служит для объяснения поведения эндогенных переменных в зависимости от значений экзогенных и лаговых эндогенных переменных. Под экзогенными переменными системы понимаются показатели, значения которых задаются как бы «извне», они являются в определенной степени управляемыми или планируемыми.

Значения эндогенных переменных формируются в процессе и внутри функционирования анализируемой социально-экономи­чес­кой системы в существенной мере под воздействием экзогенных переменных и во взаимодействии друг с другом.

Лаговые эндогенные переменные — это такие эндогенные переменные, значения которых входят в уравнения анализируемой эконометрической модели измеренными в прошлые моменты времени, а следовательно, являются уже известными или заданными.

Системный подход — это научный метод познания, который представляет собой последовательно определенных действий, необходимых для установления структурных связей между переменными и элементами выбранной нами системы. Специфика системного анализа заключается в том, что он ориентируется на раскрытие целостности объекта и ее механизмов, выявляет различные типы связей сложного объекта и сводит их в единую теоретическую картину.

3. Сущность и содержание эконометрической модели (ЭМ).

Эконометрическая модель – математическое выражение типа уравнения, которое показывает, как, на сколько изменяется результат, при изменении фактора на единицу.

Простейшей моделью является однородное линейное уравнение.

х – фактор, качественный признак

 – результативный показатель (зависит от возможного вектор-фактора)

 – коэффициент регрессии, или эффективности фактора «х» в зависимости от знака «-,+». Он означает на сколько единиц изменится результативный показатель, при изменении факторного на единицу.

 – свободный показатель, показывает на сколько единиц формируется результативный показатель из-за неучтенных факторов. (Чем меньше, тем качественнее модель).

Виды моделей:

- линейные (переменные в степени +1), нелинейные (степень при переменных, отличная от +1);

 - однофакторные, многофакторный.