Способы отбора выборочной совокупности.
Содержание книги
- Предмет, методологические основы и основные задачи статистики в переходный период к рыночной экономике.
- Сводка статистических данных, ее виды. Сущность группировки статистических данных. Виды и задачи группировок
- Научные основы группировки. Выбор группировочного признака, определение величины интервала группировки
- Абсолютные величины, их виды, способы получения и измерения.
- Расчёт средних степенных и структурных в интервальных рядах распределения и область их практического применения.
- Графики, графический способ изображения статистических данных.
- Статистические показатели вариации признаков и их экономический смысл.
- Понятие о рядах динамики и правила их построения.
- Агрегатная форма индексов динамики и правила их построения.
- Методика расчёта средних гармонических и средних арифметических индексов.
- Объективная необходимость выборочного наблюдения в рыночной экономике.
- Способы отбора выборочной совокупности.
- Методика расчёта ошибки выборочной средней и выборочной доли.
- Виды взаимосвязей экономических явлений и значение их статистического изучения
- Корреляционный и регрессионный методы в анализе взаимосвязи экономических явлений
- Объект, предмет и методы социально-экономической статистики
- Отраслевая классификация видов экономической деятельности
- Показатели валового выпуска и промежуточного потребления товаров и услуг.
- Изучение динамики валового внутреннего продукта.
- Показатели вторичного распределения доходов. Определение располагаемого национального дохода.
- Показатели изменения в пассивах и чистой стоимости собственного капитала
- Показатели счёта операций с капиталом
- Понятие национального богатства. Показатели состава и объёма нефинансовых активов
- Статистика естественного движения и миграции населения и трудовых ресурсов
- Показатели структуры и занятости населения
- Понятие эффективности общественного производства и задачи её статистического изучения.
- Обобщающие показатели эффективности использования применённых и потреблённых ресурсов
- Система частных показателей эффективности общественного производства.
- Статистическое изучение производительности общественного труда.
- Социальные нормативы и потребности
- Задачи изучения уровня жизни
- Показатели объёма, состава и динамики потребления населением товаров и услуг
- Агропромышленный комплекс как объект статистического изучения.
- Понятие земельного фонда и землепользования
- Качество сельскохозяйственных земель. Бонитировка почв.
- Статистика валового сбора и урожайности
- Анализ факторов валового сбора.
- Классификация сельскохозяйственных животных.
- Показатели численности и воспроизводства сельскохозяйственных животных.
- Показатели продукции животноводства и продуктивности животных.
- Анализ факторов производства животноводческой продукции.
- Показатели использования кормов.
- Классификации и способы оценки основных и оборотных средств.
- Показатели состава, наличия и движения основных и оборотных средств.
- Показатели использования основных и оборотных средств.
- Показатели состава, наличия и использования энергомощностей.
- Показатели уровня механизации производства.
- Показатели состава, наличия и движения рабочей силы.
- Учет рабочего времени и фонды рабочего времени.
- Система показателей производительности труда.
Способы отбора единиц,применяемые в практике выборочного метода исследования, определяются правилами формирования выборочной совокупности,в зависимости от которых выборка может быть:
1) собственно-случайная - состоит в том,что выборочная совокупность получается в результате случайного отбора отдельных единиц из генеральной совокупности. Кол-во единиц определяется исходя из принятой доли выборки. Примерами такой выборки могут служить розыгрыш "Спортлото",жеребьевка и т.д.
2) механическая -состоит в том,что отбор единиц в выборку производится из генеральной совокупности, упорядоченной по признаку,не подлежащему изучению. Затем с определенным шагом выбирается необходимое число ед.,обратное величине заданной доли выборки. Так,при 5% выборке механически й отбор всегда бесповторный.
3) типическая - состоит в том, что генеральная совокупность вначале расчленяется на однородные типические группы,затем из каждой типической группы собственно-случайной или механической выборкой производится индивидуальный отбор ед. в выборочную совокупность. Отбор ед. может быть пропорциональным удельному весу каждой группы или непропорциональным. Типическая выборка применяется при изучении сложных статистических совокупностей. Например, при выборочном обследовании производительности труда работников,состоящих из отдельных групп квалификации. Типическая выборка дает более точные результаты по сравнению с другими способами отбора ед., что обеспечивается расчленением генеральной совокупности на качественно однородные группы и представительством в выборке (репрезентативностью) каждой типологической группы.
4) серийная(гнездовая) -состоит в том,что из генеральной совокупности отбираются не отдельные ед.,а целые их серии(гнезда), причем внутри каждой серии обследуются все без исключения ед. Серии могут быть как равновеликие, так и неравновеликие по численности.
5) комбинированная - заключается в том,что одновременно используются (комбинируются) несколько предыдущих способов отбора. Например,серийный отбор сочетается с собственно-случайным.
,24. Ошибки выборочной совокупности и их классификация.
Объективно возникающее расхождение между характеристиками выборки и генеральной совокупностью составляет ошибку выборки, которая зависит от ряда факторов:степени вариации изучаемого признака,численности выборки,методов отбора ед. в выборочную совокупность,принятого уровня достоверности результата исследования.
Возможные расхождения между характеристикой выборочной  и генеральной  совокупности измеряются средней ошибкой выборки µ.В математической статистике доказывается,что величина средней ошибки выборки определяется по формуле:
n -численность ед.выборки
 -дисперсия генеральной совокупности
При повторном отборе средняя ошибка выборочной доли рассчитывается по формуле
При бесповторном отборе она рассчитывается по формуле:
где N — численность генеральной совокупности.
Предельная ошибка выборки  находится по формуле:
 
|
